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④ 구글 플레이 비공개 테스트 12명·14일, 초보자가 통과하고 출시까지 (feat. 테스터 모집)

Chloe.Sonamu — Fri, 10 Jul 2026 18:08:32 +0900

드디어 시리즈의 마지막 4편이에요. 1편에서 후기와 비용을, 2편에서 만드는 과정을, 3편에서 오류 해결을 다뤘어요. 앱은 다 만들었는데, 개인 개발자에게는 마지막 관문이 하나 더 남아 있어요. 바로 구글 플레이 비공개 테스트예요.

개발보다 이 단계가 더 막막하다는 분이 정말 많아요. 저도 그랬고요. 이번 글에서 테스터 12명을 어떻게 모았는지, 14일 동안 뭘 했는지, 그리고 정식 출시까지 어떻게 갔는지 순서대로 풀어드릴게요.

출시 활동 내역

비공개 테스트란? — 12명·14일 조건

개인 개발자 계정으로 앱을 출시하려면, 프로덕션(정식 출시) 전에 **비공개 테스트(닫힌 테스트)**를 반드시 거쳐야 해요. 조건은 이래요.

최소 12명의 테스터가
14일 연속으로 opted-in(참여) 상태를 유지해야
그 뒤에 프로덕션 출시를 신청할 수 있어요.

여기서 헷갈리기 쉬운 게, 아직도 "20명"으로 안내하는 글이 많다는 점이에요. 예전에는 20명이 맞았는데, 구글이 2024년 12월에 개인 개발자 계정 요건을 12명으로 낮췄어요. (2023년 11월 13일 이후에 만든 개인 계정에 적용돼요.) 그러니 12명 기준으로 준비하시면 됩니다. 정확한 최신 기준은 구글 플레이 콘솔 공식 도움말에서도 확인할 수 있어요.

제일 큰 산 — 테스터 12명, 어떻게 모았나

솔직히 이 부분이 가장 막막했어요. "주변에 안드로이드 쓰는 지인이 12명이나 될까?" 싶었거든요.

저는 테스터 품앗이 커뮤니티를 활용했어요. 서로의 앱을 테스트해주는 카페·커뮤니티가 있는데, 여기서 실제 사용자들을 모아 조건을 채웠습니다. 이 외에도 지인에게 직접 부탁하거나, 구글 그룹스(groups.google.com)로 그룹을 만들어 참여 링크를 공유하는 방법도 있어요.

여기서 꼭 기억하실 점 하나. 구글은 단순히 "12명을 채웠는지"만 보지 않아요. 프로덕션 출시를 신청할 때 **테스터들이 실제로 앱을 써봤는지(참여도)**를 함께 평가해요. 설치만 하고 방치된 계정이 많으면 "테스트가 불충분하다"며 거절될 수 있어요. 그래서 품앗이든 지인이든, 실제로 앱을 열어보고 써주는 진짜 참여가 중요해요. 숫자만 채우는 게 아니라 진짜 테스트를 받는다는 마음으로 접근하는 게 결국 통과의 지름길이에요.

14일 동안 무슨 일이? — 테스터 피드백으로 잡은 것들

14일은 그냥 기다리는 시간이 아니에요. 실제로 테스터들이 써보면서 제가 미처 몰랐던 문제들이 쏟아져 나왔어요. 이 기간에 받은 피드백으로 이런 걸 고치고 추가했어요.

화면 상단 상태바가 겹치는 문제
타순을 9명으로 제한하는 기능 추가
이닝별로 저장하는 기능 추가
팀을 클릭하면 팀원 관리 화면으로 이동하도록 개선
기본 타순·포지션 템플릿 기능 추가
지명타자(DH) 설정 시 투수를 타순에서 자동 제외

이 과정을 거치면서 버전도 이렇게 올라갔어요.

v1.0.0 — 비공개 테스트 최초 제출
v1.0.1 — 주요 버그 수정
v1.0.2 — 기능 개선 및 UI 수정

혼자 만들 때는 안 보이던 것들이 다른 사람 손에 들어가니 바로 드러나더라고요. 비공개 테스트가 귀찮은 절차가 아니라 실제로 앱을 좋게 만드는 과정이라는 걸 이때 느꼈어요.

프로덕션 출시 신청 — 구글의 서술형 설문

14일 조건을 채우면 프로덕션 출시를 신청할 수 있어요. 그런데 신청 버튼만 누르면 끝이 아니라, 구글이 서술형 설문을 요구해요. 저는 이런 항목들을 적어야 했어요.

테스터들이 얼마나 참여했는지
테스터 의견 요약
이 앱의 주요 대상은 누구인지
앱이 제공하는 가치
비공개 테스트 후 무엇이 바뀌었는지
프로덕션에 내보내도 된다고 판단한 근거

여기서 "앱 좋아요" 같은 성의 없는 답변은 오히려 거절 사유가 돼요. 앞의 14일 동안 받은 피드백과 실제로 고친 내용(위의 버전업 기록)을 구체적으로 적으면 통과에 유리해요. 테스트를 성실히 했다면 이 설문은 오히려 쉬워요. 쓸 내용이 이미 손에 있으니까요.

출시 직전 만난 오류 — "국가/지역이 선택되지 않음"

마지막의 마지막에 오류를 하나 만났어요.

오류: 국가/지역이 선택되지 않음

원인. 앱을 배포할 국가·지역을 지정하지 않아서 생긴 거였어요.

해결. 프로덕션 → 국가/지역 메뉴에서 한국을 추가하니 바로 해결됐어요. 다 해놓고 이것 때문에 막히면 허무하니, 출시 직전에 국가 설정을 꼭 확인하세요.

드디어 출시 — 그리고 총 얼마나 걸렸나

그렇게 2026년 7월 9일, 구글 플레이스토어에 정식 출시를 완료했어요.

돌아보면 비공개 테스트 단계가 생각보다 길었어요. 테스터 12명·14일 + 구글 설문 + 심사까지, 이 출시 과정에만 약 한 달이 걸렸거든요. 그래서 저는 이렇게 말씀드리고 싶어요. 앱을 만드는 것보다 출시 준비(특히 테스트)가 시간이 더 걸린다는 걸 미리 알고 계세요. 그래야 중간에 지치지 않아요.

시리즈를 마치며

4편에 걸쳐, 코딩을 전혀 모르는 제가 AI 툴만으로 앱을 만들어 출시하기까지의 과정을 전부 풀어봤어요. 처음의 질문 "초보자도 앱을 출시할 수 있는가?"에 대한 제 답은 분명해요. 네, 가능합니다.

완벽한 앱은 아니고, 대단한 수익이 난 것도 아니에요. 하지만 "만들어서 세상에 내놓는다"는 경험 자체가 저에게는 큰 의미였어요. 이 시리즈가 "나도 한번 해볼까?" 망설이는 분께 작은 용기가 됐으면 좋겠어요.

시리즈 전체 보기

1편 — 코딩 모르는 비개발자가 AI로 앱 만들어 출시한 후기 (비용 편) https://sonamu-sy.tistory.com/21
2편 — AI로 앱 만드는 법: Claude·Claude Code·v0.dev 역할 분담 https://sonamu-sy.tistory.com/22
3편 — 개발 중 만난 오류 8가지와 해결법 (npm·Expo·Gemini API) https://sonamu-sy.tistory.com/23
4편 — 구글 플레이 비공개 테스트 12명·14일, 통과하고 출시까지 (현재 글)

③ AI 앱 개발 중 만난 오류 8가지와 해결법 (npm·Expo·Gemini API)

Chloe.Sonamu — Fri, 10 Jul 2026 17:52:07 +0900

1편에서 비개발자의 앱 출시 후기를, 2편에서 AI 툴로 만드는 과정을 다뤘어요. 이번 3편은 아마 지금 실제로 앱을 만들고 계신 분께 제일 도움이 될 편이에요. 바로 개발하면서 실제로 만난 오류들과, 그걸 어떻게 해결했는지입니다.

먼저 안심하시라고 말씀드리면, 오류를 만나는 건 실패가 아니라 정상 과정이에요. 코딩을 모르는 저도 아래 오류들을 하나씩 넘기면서 결국 출시했으니까요. 아래는 크게 두 종류로 나눴어요. 앞쪽은 개발 환경·설정에서 생기는 누구나 겪을 수 있는 오류, 뒤쪽은 제 앱에서 생긴 로직(기능) 버그예요. 본인이 겪는 오류 메시지로 바로 찾아보실 수 있게 소제목에 에러 문구를 그대로 적어뒀어요.

1부. 환경·설정에서 만난 오류

npm error ECOMPROMISED Lock compromised — 반복되는 npm 오류

증상. 개발 중 이 오류가 총 3번이나 반복해서 떴어요.

npm error ECOMPROMISED Lock compromised

원인. 솔직히 정확한 원인은 끝까지 파악하지 못했어요. 다만 아래 방법으로 매번 깔끔하게 해결됐습니다.

해결. 캐시를 비우고, 잠금 파일과 모듈 폴더를 지운 뒤 다시 설치했어요. (Windows PowerShell 기준)

npm cache clean --force
Remove-Item -Force package-lock.json
Remove-Item -Recurse -Force node_modules
npm install

같은 오류를 만나셨다면 이 4줄을 순서대로 실행해 보세요. 원인을 몰라도 해결은 됩니다.

엉뚱한 폴더에서 expo를 실행하는 실수

증상. 분명히 명령어를 제대로 입력했는데 계속 이상하게 동작했어요.

원인. 프로젝트 폴더가 두 개(baseball-team-manager-app, BaseballManager)였는데, 자꾸 엉뚱한 폴더에서 expo를 실행하고 있었던 거예요. 오류가 아니라 위치 문제였죠.

해결. 명령어를 실행하기 전에 지금 내가 어느 폴더에 있는지 먼저 확인하는 습관을 들이니 사라졌어요. 초보자가 은근히 자주 하는 실수라, 뭔가 계속 안 되면 폴더 위치부터 의심해 보세요.

Expo Go에서 AdMob 광고가 안 뜬다? (사실 오류가 아님)

증상. Expo Go 앱으로 테스트하는데 광고(AdMob)가 전혀 안 떠서 "연동이 잘못됐나?" 하고 한참 헤맸어요.

원인. 이건 오류가 아니었어요. AdMob 광고는 Expo Go가 아니라 실제 빌드에서만 작동하는 정상 동작이었던 거예요.

해결. 고칠 게 없었어요. Expo Go에서 광고가 안 보이는 건 당연한 거라, 실제 빌드로 확인하면 됩니다. 저처럼 여기서 시간 낭비하지 마세요.

429 You exceeded your current quota — Gemini API 할당량 초과

증상. AI 추천 기능을 테스트하는데 이 오류가 떴어요.

429 You exceeded your current quota

원인. 사용하던 모델의 무료 할당량을 초과한 거예요.

해결. 모델을 gemini-2.0-flash에서 gemini-1.5-flash로 바꾸고, AI가 응답하지 못할 때를 대비한 폴백(fallback) 처리를 넣어서 해결했어요. 폴백을 넣어두면 AI 호출이 실패해도 앱이 멈추지 않고 대체 동작을 하게 돼서, 이런 할당량 문제에 훨씬 안정적이에요.

코드를 고쳐도 Expo Go에 반영이 안 될 때 (캐시 문제)

증상. 코드를 분명히 수정했는데 Expo Go에서는 예전 화면 그대로 나오는 일이 반복됐어요.

원인. 캐시가 남아서 변경 사항이 반영되지 않은 거였어요.

해결. 실행할 때 --clear 옵션으로 캐시를 비우고, 그래도 안 되면 Expo Go 앱을 재설치했더니 해결됐어요. "분명 고쳤는데 왜 안 바뀌지?" 싶을 땐 코드가 아니라 캐시를 의심해 보세요.

2부. 앱 로직에서 만난 버그

여기부터는 제 야구 앱에만 있는 기능 버그라, 오류 메시지로 검색되는 종류는 아니에요. 다만 **"AI가 짜준 코드에도 이런 논리 버그가 생기고, 이렇게 잡는다"**는 감을 잡으시라고 함께 적어둘게요.

타순·포지션이 저장되지 않는 문제

증상. 경기 설정에서 타순과 포지션을 정해도, 나갔다 들어오면 저장이 안 돼 있었어요.

원인. 해당 화면(GameSettingsScreen)이 타순·포지션을 화면 안의 임시 상태로만 들고 있고, 실제로 저장하는 처리를 하지 않고 있었어요.

해결. 저장을 담당하는 처리(dispatch)에 연결해 주니 제대로 저장됐어요.

팀원 10명 중 7명만 포지션 목록에 표시

증상. 팀원이 10명인데 포지션 배치 화면에는 7명만 나왔어요.

원인. 목록을 걸러내는 필터링 조건이 잘못돼서 일부 인원이 빠진 거였어요.

해결. 필터링 조건을 바로잡으니 10명이 모두 표시됐어요.

이닝이 넘어갈 때 타순이 밀리거나 당겨지는 버그 (off-by-one)

증상. 이게 제일 골치 아팠어요. 4→5이닝으로 넘어갈 때 타순이 한 칸 밀리는 버그를 고쳤더니, 이번엔 반대로 5→6이닝에서 타순이 당겨지는 새로운 버그가 생겼어요.

원인. 숫자 계산이 하나씩 어긋나는 이른바 off-by-one 오류였어요. 한 군데만 임시로 고치면 다른 데서 또 어긋나는 종류라, 부분 수정으로는 끝이 안 났어요.

해결. 결국 타순 계산 로직 전체를 다시 검토해서 근본 원인을 잡았어요. 이런 계산 버그는 한 곳만 땜질하지 말고 계산 흐름 전체를 점검하는 게 빠른 길이더라고요.

오류를 만났을 때, 기본 대처법

마지막으로 초보자 입장에서 배운 대처의 기본을 정리할게요.

가장 먼저 한 일은 에러 메시지를 그대로 복사해서 AI에게 물어보는 것이었어요. 메시지를 요약하지 말고 있는 그대로 붙여넣는 게 중요해요. 그래야 AI가 정확한 원인을 짚어주거든요. 그리고 2편에서 말한 것처럼 한 번에 하나씩 고치는 게 핵심이에요. 여러 개를 동시에 건드리면 어디서 해결됐는지 알 수 없어서 오히려 꼬여요. 마지막으로 빨간 글씨가 떠도 그게 경고(warning)인지 오류(error)인지 구분하세요. 경고는 무시해도 앱이 잘 돌아가는 경우가 많습니다.

정리하며 — 다음 편 예고

오류는 겁낼 대상이 아니라 하나씩 통과하는 관문이에요. 위 8가지를 넘기고 나니 드디어 앱을 세상에 내놓을 차례가 왔어요. 다음 편에서는 마지막 관문, **구글 플레이 비공개 테스트(테스터 12명·14일)**를 초보자가 어떻게 통과하고 정식 출시까지 했는지 풀어드릴게요. 개인 개발자라면 반드시 거쳐야 하는 단계라, 아마 제일 궁금하실 거예요.

이어지는 시리즈

1편 — 코딩 모르는 비개발자가 AI로 앱 만들어 출시한 후기 (비용 편) https://sonamu-sy.tistory.com/21
2편 — AI로 앱 만드는 법: Claude·Claude Code·v0.dev 역할 분담 https://sonamu-sy.tistory.com/22
4편 — 구글 플레이 비공개 테스트 12명·14일, 초보자가 통과하고 출시까지 https://sonamu-sy.tistory.com/24

② AI로 앱 만드는 법: Claude·Claude Code·v0.dev 역할 분담 (비개발자 실전 후기)

Chloe.Sonamu — Fri, 10 Jul 2026 17:44:17 +0900

앞선 1편에서 "코딩 모르는 비개발자도 AI로 앱을 만들어 플레이스토어에 출시할 수 있었다"는 결론을 먼저 말씀드렸어요. 이번 2편에서는 그 다음으로 많이 궁금해하시는 부분, **"그래서 실제로 어떻게 만들었는데?"**를 순서대로 풀어볼게요.

핵심은 툴 하나로 다 한 게 아니라, 역할이 다른 AI 4개를 분업시킨 거예요. 이 구조만 이해하면 "AI로 앱 만들기"가 훨씬 손에 잡힐 거예요.

먼저, 얼마나 걸렸나?

가장 먼저 이 질문부터 짚고 갈게요. "앱 하나 만드는 데 얼마나 걸려요?"

저는 5월 중순에 개발을 시작해서, 7월 9일에 최종 출시했어요. 날짜만 보면 두 달 가까이 걸린 셈이죠. 그런데 오해하지 마셨으면 하는 게, 이건 순수하게 개발에만 매달린 시간이 아니에요. 생각날 때마다 틈틈이 조금씩 만든 결과라 기간이 길어졌을 뿐이에요.

솔직한 제 생각을 말씀드리면, 초기 세팅과 테스트, 수정, 버전 업데이트 같은 걸 빼고 개발 자체에만 집중한다면 — 그리고 토큰 사용량이 넉넉하게 받쳐준다면 — 하루 안에도 충분히 가능했다고 봐요. (AI로 코드를 짜다 보면 토큰을 꽤 쓰게 되는데, 사용량 한도에 걸리면 그만큼 진행이 끊겨서 시간이 늘어나거든요.) 그러니 "두 달"이라는 숫자에 겁먹지 마세요. 실제 만드는 과정은 생각보다 빠르고, 시간이 오래 걸리는 건 출시 준비(특히 테스트)이지 개발이 아니거든요.

그럼 이제 그 "만드는 과정"을 단계별로 볼게요.

1단계 — 기획과 방향은 Claude(대화창)에서

가장 먼저 한 일은 코딩이 아니라 **"무엇을 만들지 정하는 것"**이었어요. 이건 전부 Claude 대화창에서 했습니다.

어떤 앱을 만들지, 어떤 기능이 필요한지
화면은 어떻게 구성할지
다음 단계 툴에 넣을 프롬프트(지시문)를 다듬는 것까지

말하자면 Claude 대화창이 "기획자 겸 총괄" 역할이었어요. 코드를 짜기 전에 여기서 큰 그림을 먼저 잡아두는 게 정말 중요했어요. 방향이 흔들리면 뒤에서 코드가 아무리 잘 나와도 결국 다시 갈아엎게 되거든요.

2단계 — 화면(UI) 초안은 v0.dev로

큰 그림이 잡히면, 화면을 눈으로 확인하고 싶어져요. 이때 v0.dev를 썼어요. 원하는 화면을 설명하면 UI 초안을 만들어 주는 툴인데, "머릿속 구상"을 "실제 화면 이미지"로 빠르게 바꿔주는 디자이너 역할이었어요.

사실 v0.dev도 제가 원래 알던 툴이 아니라, Claude 대화창이 추천해 준 거예요. "이런 화면을 만들고 싶은데 어떤 툴을 쓰면 좋을까?"라고 물었더니 v0.dev를 알려줬거든요. 그래서 앞서 1단계에서 대화창을 "총괄"이라고 부른 거예요. 뭘 써야 할지 모를 때 방향까지 잡아주니까요.

여기서 화면 느낌을 먼저 잡아두면, 다음 단계에서 실제 코드로 옮길 때 방향이 훨씬 명확해져요.

3단계 — 실제 코드는 Claude Code가

이제 진짜 앱을 만드는 단계예요. 실제 코드 작성과 버그 수정은 전부 Claude Code가 담당했어요. 제가 직접 코드를 쓴 게 아니라, "이런 기능을 넣어줘"라고 요청하면 코드를 써주는 방식이었죠.

이렇게 해서 실제로 완성된 화면과 기능은 이래요.

홈 / 팀원관리 / 경기설정 / 경기기록 / 선수상세 / AI추천 / 설정 화면
선수 능력치를 보여주는 육각형 레이더 차트
AdMob 전면광고 연동
Gemini AI 추천 기능 (+ AI가 응답 못 할 때를 대비한 폴백 처리)
기본 타순·포지션 템플릿 3개를 담은 기본설정 탭

참고로 기술 스택은 React Native + Expo 기반이고, 데이터 저장은 AsyncStorage, 광고는 AdMob, AI는 Gemini API를 붙였어요. 이 용어들, 지금 하나도 몰라도 괜찮아요. 저도 "이거 뭐예요?"라고 물어가며 하나씩 붙였으니까요.

4단계 — 앱 아이콘은 Gemini로

마지막으로 앱 아이콘은 Gemini로 생성했어요. 디자인을 할 줄 몰라도 원하는 느낌을 설명하면 이미지를 만들어 주니, 아이콘 하나 때문에 막히는 일은 없었어요.

정리하면 이런 분업이었어요.

단계 사용 툴 역할

기획·방향·프롬프트	Claude(대화창)	총괄·기획자
화면(UI) 초안	v0.dev	디자이너
실제 코드·버그 수정	Claude Code	개발자
앱 아이콘	Gemini	이미지 생성

비개발자가 배운 "AI에게 잘 시키는 법"

툴을 나눠 쓰는 것만큼 중요한 게, AI에게 어떻게 요청하느냐였어요. 헤매면서 배운 것들을 정리하면 이래요.

1. 한 번에 하나씩 요청하기. 여러 기능을 한꺼번에 만들어 달라고 하면, 문제가 생겼을 때 어디서 꼬였는지 추적하기가 너무 어려워요. 기능 하나씩 요청하고 확인하는 게 결국 제일 빠릅니다.

2. 구조(큰 틀)는 처음에 정하기. 앱의 전체 구조를 나중에 바꾸면 그동안 만든 걸 다시 손봐야 하는 일이 많이 생겨요. 초반에 큰 틀을 확실히 잡고 가는 게 재작업을 줄이는 길이었어요.

3. 기능을 추가하면 바로 확인하기. 하나 붙일 때마다 바로 테스트하면 문제가 생겨도 원인이 명확해요. 몰아서 확인하면 버그가 뒤엉켜서 잡기 힘들어져요.

4. 경고(warning)와 오류(error)를 구분하기. 개발 중에 빨간 글씨가 잔뜩 뜨면 겁이 나는데, 그중 상당수는 그냥 경고라서 무시해도 앱이 잘 돌아가요. 진짜 고쳐야 하는 건 "오류(error)"예요. 이 둘을 구분하는 것만으로도 불필요한 스트레스가 확 줄었어요.

정리하며 — 다음 편 예고

이렇게 네 개의 AI를 분업시키니, 코딩을 모르는 저도 앱의 뼈대를 완성할 수 있었어요. 큰 그림은 대화창에서, 화면은 v0.dev에서, 코드는 Claude Code에서, 아이콘은 Gemini에서 — 이 흐름만 기억하시면 돼요.

물론 이 과정이 매끄럽기만 했던 건 아니에요. 만드는 내내 알 수 없는 오류들이 계속 튀어나왔고, 그때마다 몇 시간씩 헤매기도 했거든요. 다음 편에서는 바로 그 **"실제로 만난 오류들과 해결법"**을 하나씩 풀어드릴게요. 지금 앱을 만들고 있는 분이라면 아마 똑같은 오류를 만나실 거예요.

이어지는 시리즈

1편 — 코딩 모르는 비개발자가 AI로 앱 만들어 출시한 후기 (비용 편) https://sonamu-sy.tistory.com/21
3편 — 개발 중 만난 오류 7가지와 해결법 (npm·Expo·Gemini API) https://sonamu-sy.tistory.com/23
4편 — 구글 플레이 비공개 테스트 12명·14일, 초보자가 통과하고 출시까지 https://sonamu-sy.tistory.com/24

① 코딩 모르는 비개발자가 AI로 앱 만들어 플레이스토어 출시한 후기 (feat. Claude·v0.dev)

Chloe.Sonamu — Fri, 10 Jul 2026 17:26:06 +0900

이 글은 이런 분께 도움이 됩니다

코딩은 1도 모르지만 앱을 하나 만들어 보고 싶은 분

"요즘 AI로 앱 만든다던데, 진짜 비개발자도 가능해?"가 궁금한 분

앱 출시에 돈이 얼마나 드는지, 뭐부터 준비해야 하는지 알고 싶은 분

결론부터 말씀드리면 가능했습니다. 개발 경력이 전혀 없는 제가 AI 툴만으로 앱을 하나 만들어서, 2026년 7월 구글 플레이스토어에 정식 출시까지 마쳤어요.

이 글은 그 과정을 담은 시리즈의 **1편(전체 후기·비용 편)**입니다. 만드는 과정, 개발 중 만난 오류 해결, 구글 비공개 테스트 통과기는 다음 편들에서 하나씩 풀어갈게요. 우선 이번 글에서는 "비개발자가 왜, 무엇을, 얼마로, 어떻게 출시까지 했는가"를 큰 그림으로 보여드릴게요.

[스크린샷 자리: 플레이스토어에 출시된 앱 화면 — 이 위치에 넣으면 좋아요]

저는 코딩을 한 줄도 모릅니다

먼저 솔직하게 밝히면, 저는 개발자가 아니에요. 프로그래밍을 배운 적도 없고, 이 프로젝트를 시작할 때 앱 개발 경험은 완전히 제로였습니다.

그런데도 시작할 수 있었던 이유는 하나예요. 요즘은 **"코드를 내가 쓰는 것"이 아니라 "AI에게 시키는 것"**으로 방향이 바뀌었기 때문입니다. 실제로 제가 한 일은 코딩이라기보다 "무엇을 만들지 정하고, AI에게 잘 설명하는 것"에 가까웠어요. 이 글을 읽는 분이 저처럼 비개발자여도 괜찮다는 이야기부터 드리고 싶었습니다.

왜 앱을 만들기로 했나

거창한 창업 아이템은 아니었어요. 제가 활동했던 사회인 야구팀에서 경기 때마다 타순과 포지션을 정하는 일이 늘 번거로웠거든요. 매번 종이에 적거나 단톡방에서 왔다 갔다 하는 게 불편했고, "이걸 앱으로 만들면 편하지 않을까?"라는 아주 개인적인 필요에서 출발했습니다.

그래서 목표를 이렇게 잡았어요.

사회인·여성·유소년 야구팀을 위한 오더 관리 앱
팀원 등록/관리, 경기별 타순·포지션 설정, 타격·투수 기록 입력
선수 능력치를 육각형 레이더 차트로 시각화
AI가 타선·수비를 추천해 주는 기능

핵심은 "거대한 아이디어"가 아니라 **"내가 실제로 겪는 불편"**에서 시작했다는 점이에요. 개인적으로 이게 초보자가 끝까지 완주하는 데 제일 중요했던 것 같아요. 남의 문제가 아니라 내 문제라서 중간에 포기하지 않았거든요.

어떤 AI 툴을 썼나 — 4가지

비개발자가 앱을 출시하기까지 실제로 사용한 AI 툴은 크게 네 가지였어요. 각자 역할이 달랐습니다.

Claude(대화창) — 기획과 방향 결정, 그리고 다른 툴에 넣을 프롬프트를 다듬는 "총괄" 역할
Claude Code — 실제 코드 작성과 버그 수정을 담당한 "손" 역할
v0.dev — 앱 화면(UI) 초안을 만들어 준 "디자이너" 역할
Gemini — 앱 아이콘 생성, 그리고 앱 안의 AI 타선 추천 기능에 사용

정리하면 큰 그림과 지시는 Claude 대화창에서 하고, 코드는 Claude Code가 쓰고, 화면은 v0.dev가 잡고, 이미지는 Gemini가 만드는 분업이었어요. (툴별 구체적인 사용법과 프롬프트 요령은 2편에서 자세히 다룰게요.)

참고로 기술 스택은 React Native + Expo 기반이고, 저장은 AsyncStorage, 광고는 AdMob, AI 기능은 Gemini API를 붙였습니다. 이 단어들이 지금 낯설어도 전혀 문제없어요. 저도 시작할 땐 다 몰랐고, AI에게 물어가며 하나씩 붙였거든요.

총 얼마 들었나 — 비용 전부 공개

가장 궁금하실 부분일 것 같아요. 앱 하나 출시하는 데 돈이 얼마나 드는지, 제가 실제로 가입하고 쓴 서비스 기준으로 정리했습니다.

항목 비용

Claude Code	월 $20
Google Play Console 등록	$25 (최초 1회, 평생)
Supabase	무료
AdMob	무료
Gemini API	무료
Expo (expo.dev)	무료

여기서 하나 짚고 갈게요. Claude Code는 월 $20이 들긴 하지만, 저는 원래 업무용으로도 쓰려고 결제해 둔 툴이었어요. 그래서 개인적으로는 이번 앱 개발을 위한 "추가 비용"이라고 생각하지 않아요. 이미 손에 있던 도구를 앱 만드는 데도 같이 활용한 셈이니까요.

그렇게 보면 이번 앱 출시를 위해 순수하게 새로 나간 돈은 구글 개발자 등록비 $25(그것도 최초 1회)가 사실상 전부였어요. 나머지는 전부 무료 요금제 안에서 해결됐고요. "앱 출시 = 큰돈"이라는 이미지가 있었는데, 막상 해보니 커피 몇 잔 값 수준으로 시작할 수 있었습니다.

그래서, 정말 출시됐나?

네, 2026년 7월 구글 플레이스토어에 정식 출시를 완료했습니다.

수익 모델도 한번 넣어봤어요. 무료 버전은 로컬 저장 + 광고(AdMob), 유료 버전은 클라우드 저장 + 팀 공유 + 광고 제거를 월 2,900원에 제공하는 구조로 설계했습니다.

다만 솔직하게 말씀드리면, 이번 프로젝트의 목표는 "돈을 버는 것"이 아니었어요. 저에게 이번 도전의 진짜 질문은 *"초보자도 앱을 출시할 수 있는가?"*였고, 거기에 대한 답을 얻는 것 자체가 목적이었습니다. 광고를 붙여보고, 유료 결제 구조까지 만들어 본 건 "여기까지 해봤다"는 경험에 가까워요. 본격적인 수익화(월 결제 유도 등)는 앞으로 앱을 더 보완하면서 풀어갈 다음 과제로 남겨뒀습니다.

그러니 이 글을 "AI로 돈 버는 법"으로 읽지는 말아 주세요. 대신 **"코딩 못해도 여기까지 되더라"**는 후기로 봐주시면 딱 맞습니다.

초보자도 앱 출시, 가능합니다

한 문장으로 요약하면 이래요. 개발 경험이 전혀 없어도, AI 툴을 잘 활용하고 방향만 명확히 잡으면 앱을 만들어 출시할 수 있습니다.

물론 순탄하기만 했던 건 아니에요. 알 수 없는 오류로 몇 시간씩 헤맨 날도 있었고, 구글의 비공개 테스트 조건(테스터 12명이 14일 연속 참여) 앞에서 막막했던 순간도 있었습니다. 그 과정을 다음 편들에서 하나씩 솔직하게 풀어드릴게요.

이어지는 시리즈

2편 — AI로 앱 만드는 법: Claude·Claude Code·v0.dev 역할 분담 https://sonamu-sy.tistory.com/22
3편 — 개발 중 만난 오류 7가지와 해결법 (npm·Expo·Gemini API) https://sonamu-sy.tistory.com/23
4편 — 구글 플레이 비공개 테스트 12명·14일, 초보자가 통과하고 출시까지 https://sonamu-sy.tistory.com/24

혹시 지금 "나도 뭔가 하나 만들어 볼까?" 싶은 마음이 조금이라도 드셨다면, 그 마음이 시작의 전부예요. 저도 딱 그 마음에서 출발했거든요. 다음 편에서 실제로 어떻게 만들었는지 구체적으로 이어가겠습니다.

ETF란? 주식처럼 사고파는 펀드의 모든 것

Chloe.Sonamu — Fri, 10 Jul 2026 16:34:11 +0900

주식 투자를 시작하면 꼭 듣게 되는 단어가 있습니다. 바로 ETF(Exchange Traded Fund) 인데요. ETF는 쉽게 말해 **'주식처럼 거래되는 펀드'**입니다. 일반 펀드처럼 여러 종목을 묶어서 투자할 수 있으면서도, 주식처럼 실시간으로 사고팔 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.

예를 들어 "코스피 200 ETF"를 사면, 삼성전자·SK하이닉스·LG화학 같은 대표 기업 200개에 자동으로 분산 투자하는 효과를 얻습니다. 개별 주식을 고르지 못해 고민하는 초보 투자자들에게 완벽한 출발점이죠.

ETF의 장점과 단점

구분	장점	단점
투자방식	소액으로도 여러 기업에 분산투자 가능	개별 주식 같은 폭발적 수익은 기대 ×
거래편의성	주식처럼 실시간으로 매매 가능	지수나 섹터 흐름을 따라가는 수동적 구조
안정성	개별 주식 대비 리스크 분산으로 안정적	일부 테마 ETF는 높은 변동성으로 위험 존재
투명성	구성 종목과 비중이 실시간 공개 신뢰도 높음	시장 상황에 따라 추적 오차 발생 가능
비용효율성	일반 펀드 대비 운용보수가 현저히 저렴	거래 시 매매 수수료와 스프레드 비용 발생

2024년 기준 한국 주요 ETF 운용사

2024년 말 기준 국내 ETF 시장은 1위 삼성자산운용(38.23%), 2위 미래에셋자산운용(36.27%), 3위 한국투자신탁운용(7.62%)순으로 구성되어 있습니다.

각 운용사별 대표 브랜드:
삼성자산운용 → KODEX 시리즈 (국내 1위)
미래에셋자산운용 → TIGER 시리즈 (국내 2위)
한국투자신탁운용 → KBSTAR 시리즈 (빠른 성장세)
한화자산운용 → ARIRANG 시리즈
신한자산운용 → SOL 시리즈

초보자 추천! 코스피 지수 추종 ETF

1. KODEX 200 (삼성자산운용)
코스피200 지수를 그대로 추종하는 대표 ETF
거래량이 많아 유동성 우수
운용보수: 0.15% (연)

2. TIGER 200 (미래에셋자산운용)
KODEX 200과 쌍벽을 이루는 ETF
장기 투자자들이 선호하는 상품
운용보수: 0.15% (연)
ETF 투자를 처음 시작한다면, 이 두 ETF 중 하나로 시작하는 것을 강력 추천합니다!

2025년 주목받는 섹터별 ETF

1. 반도체 ETF
TIGER 반도체 (미래에셋자산운용)
KODEX 반도체 (삼성자산운용)
삼성전자, SK하이닉스 등 국내 대표 반도체 기업 중심

2. 2차전지 ETF
TIGER 2차전지테마 (미래에셋자산운용)
KODEX 2차전지산업 (삼성자산운용)
전기차, 배터리 관련 미래 성장산업 집중 투자

3. 바이오헬스케어 ETF
KODEX K-바이오 (삼성자산운용)
TIGER 헬스케어 (미래에셋자산운용)
제약·바이오 기업 분산 투자, 변동성 크지만 성장 잠재력 풍부

4. 글로벌 기술주 ETF
TIGER 미국나스닥100 (미래에셋자산운용)
KODEX 미국S&P500 (삼성자산운용)
애플, 마이크로소프트, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 투자

ETF 투자 성공 전략 & 체크포인트 ✨

투자 전 필수 체크리스트
운용보수 비교: 같은 지수 추종 ETF라면 보수가 낮은 것이 장기적으로 유리
거래량 확인: 일 거래량이 많을수록 사고팔기 쉬움
순자산 규모: 규모가 클수록 안정성 높음
추적오차 점검: 지수와 ETF 수익률 차이가 적을수록 좋음

초보자를 위한 투자 팁

코스피 200 ETF부터 시작: 안정적이고 예측 가능한 투자
테마 ETF는 소액으로: 변동성이 크니 전체 포트폴리오의 20% 이하로 제한
정기적분할매수(DCA) 활용: 매월 일정 금액씩 꾸준히 투자
장기투자 관점 유지: 단기 변동성에 흔들리지 말고 3년 이상 보유

ETF로 시작하는 스마트한 투자
ETF는 초보자도 쉽게 접근할 수 있고, 꾸준히 투자하면 안정적인 수익을 기대할 수 있는 최고의 투자 도구입니다. 개별 주식 선택이 어렵다면, 오늘 소개한 코스피 200 추종 ETF부터 차근차근 시작해보세요. 작은 금액이라도 지금 시작하는 것이 가장 중요합니다!

7월 21일부터 지급 시작! 민생회복 소비쿠폰 총정리

Chloe.Sonamu — Tue, 22 Jul 2025 13:20:09 +0900

✅ 지원 금액

1인당 15~55만원, 소득별 맞춤형 지원 및 단계적 지급

✅ 지원 방식

1차: 전국민 1인당 15~40만원 우선 지급
2차: 전국민 90%에게 1인당 10만원 추가 지급

✅ 신청 일정

1차: 2025.07.21.(월) ~ 09.12.(금)
2차: 2025.09.22.(월) ~ 10.31.(금)
신청 방법: 온라인 또는 오프라인
요일제 운영 (7/21~25):

신청일	7월21일(월)	7월22일(화)	7월23일(수)	7월24일(목)	7월25일(금)	7월26일~
출생연도 끝자리	1,6	2,7	3,8	4,9	5,0	전체 신청 가능

✅ 지급 금액

일반 국민	15만 원
차상위·한부모	30만 원
기초생활수급자	40만 원
비수도권 거주자	+3만 원
농산어촌 소멸위기 지역 거주자	+5만 원

※ 조건 충족 시 최대 55만 원 지급

출처 : 행정안전부 홈페이지

️ 사용 안내

지급 수단: 카드 포인트, 지역사랑상품권, 선불카드
사용 기한: 지급일부터 ~ 2025년 11월 30일

사용처: 전통시장, 동네 상점, 병원, 약국, 학원 등
※ 백화점·대형마트·온라인몰 등 사용 불가

신청 방법

온라인

카드사 앱/홈페이지, 지역사랑상품권 플랫폼
신청 다음날 지급

오프라인

주민센터(상품권·선불카드)
카드사 제휴 은행 창구(신용/체크카드)
신청 당일 지급 (단, 은행은 오후 4시 마감)

공식 안내자료

행정안전부 보도자료

NPL 투자란? 부실채권으로 돈 버는 법, 수익 구조까지 완벽 정리

Chloe.Sonamu — Thu, 22 May 2025 10:51:50 +0900

요즘 부동산 시장이나 금융 시장이 불안정해지면서, 비교적 저위험-고수익 투자처로 주목받는 것이 바로 NPL(부실채권) 투자입니다. “부실한 채권을 사서 돈을 번다?” 언뜻 이해가 어려울 수 있지만, 구조를 이해하면 매우 매력적인 투자임을 알 수 있습니다.
오늘은 NPL이란 무엇인지, 어떻게 수익을 내는지 정리해보겠습니다.

NPL이란 무엇인가요?

**NPL(Non-Performing Loan)**은 부실채권, 즉 연체된 대출채권을 의미합니다.
예를 들어, 은행에서 빌린 돈을 3개월 이상 갚지 않으면 은행은 그 대출을 '부실'로 분류합니다.

이런 채권은 은행 입장에서 짐이 되기 때문에, 할인된 가격으로 제3자(투자자)에게 팔게 되죠.
NPL 투자는 바로 이 채권을 싸게 사서, 채무자로부터 회수하거나 담보물에서 수익을 얻는 구조입니다.

NPL 수익 구조

✅ 1. 배당 수익

구조: 내가 매입한 NPL에 담보된 부동산이 경매로 낙찰되면, 그 낙찰대금 중 일부를 채권자로서 배당받는 방식입니다.
핵심 포인트:
- NPL을 싸게 매입 → 제3자가 경매 낙찰 → 낙찰대금에서 내 채권금액을 돌려받음
- 매입가보다 많은 금액을 배당받으면 수익

✅ 2. 직접 입찰 참여

구조: NPL을 산 뒤 채권자로서 경매에 직접 참여하여 부동산을 낙찰받고, 시세보다 싸게 취득하는 방식입니다.
수익 실현 방법:
- 낙찰받은 부동산을 되팔거나, 임대하여 시세차익 또는 임대수익 확보

예시:
실거래가 3억 원인 빌라를 담보로 한 채권(1억5천)을 1억 원에 매입하고, 경매에서 2억5천만원에 낙찰받았다면?
→ 2억5천에 낙찰 받았지만 채권자로서 1억5천을 돌려받고, 투자금 1억+채권매입가격 1억 = 총 투자금 2억

→ 2억으로 3억짜리 빌라 구입 1억 차익

직접 입찰에 참여하기 때문에 적정한 가격에 입찰할 수 있음.

시세보다 저렴한 가격에 낙찰 받았다면 시세차익을 볼 수 있고, 다른 경쟁자가 입찰가 보다 높게 제출하여 낙찰 받았다면

시세차익을 볼 수 없지만 배당수익을 얻을 수 있습니다.

⚠️ 투자 전 꼭 확인할 사항

항목설명

담보 부동산의 권리관계	선순위 권리, 임차인, 유치권 여부 등 꼼꼼히 확인
낙찰 가능성 및 시세	실제 낙찰가가 어느 수준인지 예측 필요
채권 순위	내가 돈을 받을 수 있는 우선순위에 있는지
법적 절차	배당요구 종기일, 배당표 작성 등 경매 절차 숙지

NPL 투자는 다소 복잡해 보이지만, 구조를 이해하면 부동산과 금융을 결합한 매우 유용한 투자수단입니다.
특히 금리 상승기, 부동산 시장 조정기에는 더 많은 기회가 생기기도 합니다.

다만 부실채권이라는 특성상 권리분석과 법적 리스크는 꼭 고려해야 하며 담보물건의 적정한 가치를 조사해보는 것이 필수 입니다.

지방 저가주택 취득세 중과 기준 완화 25년4월22일

Chloe.Sonamu — Tue, 22 Apr 2025 15:10:49 +0900

취득세 중과 기준 변경 전후 비교

항목변경 전변경 후 (2025.1.2. 시행)

적용 대상 지역	전국	비수도권 (서울·경기·인천 제외)
대상 주택 가격 기준	공시가격 1억 원 이하	공시가격 2억 원 이하
중과 적용 기준	주택 수 기준 다주택자에게 적용됨 (2주택, 3주택 이상 중과)	보유 주택 수와 무관하게 중과 제외
적용 세율	다주택자 중과세율 (최대 12%)	기본 세율 1% 적용

공시가격 기준이므로 실거래가 기준이 아님
적용 시기: 2025년 1월 2일 이후 취득분부터 적용

출처 : 행정안전부

원본 링크(행정안전부) : https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=117228

경매, 공매, NPL 차이

Chloe.Sonamu — Mon, 21 Apr 2025 17:48:41 +0900

차이점

구분	경매	공매	NPL
의미	법원이 민간 재산을 매각	행정기관이 공공/체납 재산 매각	금융기관의 부실채권을 할인 매입
실행 주체	법원	행정기관 (국세청, KAMCO 등)	은행, 저축은행 등 금융기관
구입 대상	부동산, 동산 등	체납자나 공공기관의 자산	대출채권(근저당권 포함)
구입 방법	법원 입찰 시스템	온비드 등 공공 입찰 시스템	채권 양수 계약 (비공개 협상 or 공개 입찰)
절차	입찰 → 낙찰 → 잔금납부 → 소유권 이전	입찰 → 낙찰 → 잔금납부 → 소유권 이전	채권 매입 → 대위권 확보 → 채권 회수 or 경매청구
법적근거	민사집행법	국세징수법, 공공기관 법령	민법, 채권법, 담보법 등
투자 성격	물건 직접 낙찰 → 부동산 소유	물건 직접 낙찰 → 부동산 소유	채권 소유 → 채권자 권리로 법적 조치 가능
위험도	중간	중간	높음 (법률 지식 필요)
수익 방식	시세차익, 임대수익	시세차익, 임대수익	채권 회수, 담보 부동산 경매 통한 회수

경매: 개인이나 기업이 압류된 부동산 등을 법원에서 낙찰받는 것.
공매: 세금 체납 등으로 공공기관이 매각하는 자산을 낙찰받는 것.
NPL (Non-Performing Loan): 금융기관이 회수하지 못한 '부실채권'을 할인된 가격에 사서, 이후 채무자에게 받아내거나 담보 부동산을 경매로 넘겨 수익을 얻는 방식.

장단기 금리 역전

Chloe.Sonamu — Mon, 26 Aug 2024 14:32:13 +0900

기준금리 :

미국의 기준금리는 미국 연방준비제도가 결정하는 금리로, 요약금리체계의 기준이 됩니다. 기준금리는 통화당국이 시장금리에 영향을 미칠 목적으로 공식적으로 결정하는 정책금리입니다.

단기금리 : 통상 2년물 이하의 채권금리

단기금리는 만기가 1년 이하인 단기금융시장(자금시장) 금리를 말합니다. 단기금리는 정책의 영향을 많이 받으며, 경기 침체를 예측할 때 대표적으로 활용되기도 합니다. 단기금리에는 2년물 국채 금리 외에도 다양한 종류가 있습니다

장기금리 : 통산 10년물 이상의 채권금리

만기가 1년 이상인 장기금융시장(자본시장) 금리를 말합니다. 장기금융시장의 대표적인 상품으로는 3년 만기 국고채와 회사채가 있습니다. 장기금리는 채권의 만기가 길수록 커지는 금리변동위험에 따라 투자위험에 대한 보상을 고려합니다

단기금리는 정책금리(기준금리)에 민감하게 반응하여 움직이고,

장기금리는 기준금리를 포함하여, 경제성장율,물가성장율,통화정책 및 대내외 요인+기간 프리미엄에 따라 결정됩니다.

장단기 금리차 역전이란 미국 국채 장기물과 단기물의 금리 차이가 역전되었다는 것이다. 일반적으로 장기 금리가 더 높지만, 장기 금리가 단기 금리보다 낮아져서 이 금리가 역전이 되었다는 의미입니다.

장단기 금리차 역전이 일어나는 이유는 무엇일까?

장기 금리는 미국국채 10년물을 기준으로 보는데 이는 미국의 발행하는 국채를 안전자산으로 보기 때문입니다.

이자율(채권수익율)과 가격은 반비례 관계이고, 이자율이 낮아졌다는 의미는 반대로 채권 가격은 상승했다는 의미 입니다.

안전자산으로 인식되는 미국 국채 10년물의 가격이 상승했다는 것은 수요가 증가했다는 말이고, 많은 사람들이 안전자산을 필요로 하는 상황이라는 의미도 됩니다. 그래서 앞으로의 경제상항이 불확실하다고 보는 사람들의 심리가 반영되면 채권의 가격은 올라가게 됩니다. 반대로 이자율을 떨어지겠네요.

단기 금리는 기준 이자율에 민감하게 반응합니다. FOMC 발표에 민감하게 반응하겠지요.

사람들은 앞으로의 경제상황을 부정적으로 바라보고 있고 그에 따른 영향으로 채권의 수요는 증가했습니다.

(고용지표는 하락, 근원 물가 지수는 둔화, 실업률 상승 등)

반면, FOMC는 기대했던 것보다 금리 인하의 속도를 조절하고 있습니다.

24년 8월 29일 기준으로 미국국채2년물 금리는 3.86% 10년물 금리는 3.82% 역전되어 있습니다.

장기채권의 가격이 높다는 의미는 투자자들이 안전자산을 선호 한다는 의미이기도 합니다.

기업은 투자를 기피하게 되고, 신규 투자는 줄어들게 됩니다. 그래서 경제 침체의 시그널로 참고하기도 합니다.

이 경우는 장기채의 매수 수요가 강해서 채권 가격은 올라가고, 장기 채권수익률이 떨어졌기 때문에 단기 채권이자율이 더 높아졌다라는 가정입니다

반대로 채권을 발행하는 발행처인 미국이 단기 국채를 한꺼번에 찍어낸다 던가, 아니면 미국 국채 보유국인 중국이나 일본이 단기채를 한꺼번에 시장에 풀어버려도 장단기 금리차 역전현상이 일어날 수 있을 겁니다.

시장에 공급이 늘어난다는건 가격이 하락하는 요인이고, 가격이 하락하면 채권 이자율을 높아질 테니까요

은행은 장단기 금리차를 활용해 예대 마진을 확대해 수익을 얻습니다. 은행의 대출 상품은 예금 상품보다 만기가 길기 때문에, 만기가 긴 대출 이자가 예금 이자를 웃돌기 때문입니다. 하지만 장단기 금리가 역전되면 은행의 경우는 수익이 악화합니다. 수익이 악화된 은행이 대출을 축소하게 되면 시중의 유동성도 줄어들게 되겠네요.

다시 정상화는 언제 될까?

미국 대선 전후로 불확실성이 해소되면, 베이비스텝으로 금리 인하를 하지 않을까 싶습니다.

기준금리가 인하되면 민감하게 반응하는 단기국채 금리는 내려가면서 재역전이 될 것으로 봅니다.

단기적으로는 시장은 일정 기간 동안 불안정할 수 있을 것으로 보입니다. 역사적으로 볼 때 장단기 금리차가 해소된다고 해서 바로 시장이 긍정적으로만 받아들이지는 않은 것으로 보입니다. 오히려 금리 역전 후 재역전 되었을 때가 더 위험할 수도 있다고 봅니다.

장기적으로는 기업들의 투자 확대, 실업률 해소, 고용지표 증가등 긍정적 시그널을 줄 수 있습니다. 금리의 하락으로 유동성을 자극하게 되면 물가 상승에 대한 압박이 있을 수 있습니다.